Kling
快手 Kling 视频模型接入：文生视频、图生视频，异步任务模式。
Kling（可灵）视频模型采用异步任务模式：提交任务 → 轮询状态 → 下载视频，调用流程与 Seedance 一致。不同模型和能力使用不同的创建任务路径，具体字段请以对应模型页面为准。
调用流程
- 提交任务：发送提示词（文生视频）或参考图 + 提示词（图生视频），拿到任务 ID
- 轮询查询：按任务 ID 查询状态，直到
succeeded - 下载视频：从结果中取视频 URL 并保存（URL 有时效）
import time
import requests
BASE = "https://token.aiznt.com"
HEADERS = {
"Authorization": "Bearer sk-你的密钥",
"Content-Type": "application/json",
}
# 1. 提交 Kling 3.0 文生视频任务
task = requests.post(
f"{BASE}/text-to-video/kling-3.0",
headers=HEADERS,
json={
"prompt": "一只橘猫在键盘上奔跑，镜头跟随",
"settings": {
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 3,
},
},
timeout=30,
).json()
if task.get("code") != 0:
raise RuntimeError(task)
task_id = task["data"]["id"]
# 2. 通过统一任务接口轮询
while True:
result = requests.get(
f"{BASE}/tasks",
params={"task_ids": task_id},
headers=HEADERS,
timeout=30,
).json()
if result.get("code") != 0:
raise RuntimeError(result)
item = result["data"][0]
if item["status"] == "succeeded":
video_url = item["outputs"][0]["url"]
break
if item["status"] == "failed":
raise RuntimeError(item)
time.sleep(5)
print(video_url)提示
上例使用 Kling 3.0 文生视频接口。Kling 3.0 Turbo、3.0 Omni 和 O1 的路径、素材类型及参数有所不同，请复制对应子页面的示例。任务创建成功后，使用返回的 data.id 调用 GET /tasks?task_ids=... 查询；状态为 succeeded 时从 data[].outputs[] 的视频 url 取结果。结果 URL 具有时效性，请及时保存。